近日，天娛數(shù)字科技（大連）集團股份有限公司（以下簡稱“天娛數(shù)科”）首席數(shù)據(jù)官吳邦毅在“2025具身智能全球硬科技發(fā)展大會”上發(fā)表以《Behavision：通用具身智能與物理世界的交互基座》為主題的演講，從產(chǎn)業(yè)演進規(guī)律切入，深入拆解行業(yè)核心瓶頸，系統(tǒng)闡述解決方案，全面解碼天娛數(shù)科的技術(shù)布局與實踐思考。
“當(dāng)前人形機器人產(chǎn)業(yè)正深陷‘四缺’困境：缺乏算法通用開發(fā)平臺，導(dǎo)致企業(yè)重復(fù)投入研發(fā)資源；缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺，直接制約具身智能的高效訓(xùn)練；缺乏標(biāo)準認證平臺，造成產(chǎn)品兼容性差、生態(tài)協(xié)同受阻；缺乏場景測試與人才培養(yǎng)平臺，則進一步阻礙技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)實踐。”吳邦毅在演講中直指行業(yè)痛點。
為破解行業(yè)困局，天娛數(shù)科打造了Behavision空間智能MaaS平臺，其核心邏輯為“世界感知—時空推理—泛化執(zhí)行”。
吳邦毅表示：“天娛數(shù)科已構(gòu)建起全國領(lǐng)先的高質(zhì)量3D與多模態(tài)數(shù)據(jù)體系，公司自建專業(yè)級3D動捕與多模態(tài)數(shù)據(jù)采集基地，累計沉淀150萬條3D數(shù)據(jù)、65萬條多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中包含20萬條機器人任務(wù)訓(xùn)練專業(yè)數(shù)據(jù)，從基礎(chǔ)的‘抓取、放置’到復(fù)雜的空間理解和大小腦協(xié)同，覆蓋生活服務(wù)、高端制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵場景。”
吳邦毅認為：“物理AI的落地，始于對物理世界的深刻理解。機器要‘會做事’，必先‘懂物理’——既要明晰物體的幾何結(jié)構(gòu)、材質(zhì)硬度、重心分布，也要掌握門如何轉(zhuǎn)動、抽屜如何滑動、零件如何拼接的運動規(guī)律與交互邏輯。”
目前，天娛數(shù)科的3D鉸接數(shù)據(jù)已成功入選《北京市行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例》。此外，公司“人形機器人空間6D動捕長程數(shù)據(jù)”等核心數(shù)據(jù)集已在全國多地數(shù)據(jù)交易平臺上架。
算法支撐層面，天娛數(shù)科以自研備案大模型矩陣為核心驅(qū)動力，天星基座大模型、3D智能領(lǐng)域“智者千問”行業(yè)大模型及智慧廣告大模型形成協(xié)同效應(yīng)，結(jié)合Embodied Chain-of-Thought Reasoning（ECoT）for VLA算法，讓人形機器人可快速學(xué)習(xí)復(fù)雜動作序列與操作邏輯。
數(shù)據(jù)與算法的價值落地，最終要靠平臺規(guī)模化實現(xiàn)。天娛數(shù)科Behavision空間智能MaaS平臺作為數(shù)據(jù)與算法的整合核心，通過建立“傳感”（感知識別）、“大腦”（認知決策）與“小腦”（運動執(zhí)行）一體化的通用支撐體系，打通人形機器人的“腦體協(xié)同”堵點。
更關(guān)鍵的是，Behavision平臺通過3D鉸接數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，成功跨越物理AI的“數(shù)據(jù)鴻溝”。吳邦毅表示“該數(shù)據(jù)覆蓋外觀（幾何紋理）、結(jié)構(gòu)（關(guān)節(jié)連接）、物理屬性（質(zhì)量、摩擦系數(shù)）、語義（功能用途）四大維度，完整標(biāo)注物體的‘是什么、怎么動、有什么用’，有效填補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)缺少物理屬性、缺功能語義的空白。”這意味著AI不再是“看得到卻不懂”的“門外漢”，而是能理解“椅子可坐、門可推開、開關(guān)可按”的參與者。
從數(shù)據(jù)筑基到算法突破，從平臺落地到產(chǎn)業(yè)賦能，天娛數(shù)科通過Behavision體系的構(gòu)建，形成了“數(shù)據(jù)-算法-平臺-場景”的完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。在具身智能生態(tài)化發(fā)展的浪潮中，這種以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為核心、以協(xié)同平臺為紐帶的發(fā)展路徑，不僅為企業(yè)自身構(gòu)建了技術(shù)與生態(tài)雙重優(yōu)勢，更將為“人工智能+”戰(zhàn)略的落地提供堅實支撐，加速具身智能從實驗室走向千行百業(yè)的進程。
（來源：證券日報網(wǎng) 李勇）
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