上一個年代（10年前）的AI浪潮主要得益于單點技術突破，大模型時代是AI對所有產業的顛覆，包括品牌、效率、流程、體系和組織機構；本輪半導體產業的快速增長主要來自AI和大模型的驅動，AI重塑千行百業，也給硅光領域帶來發展新動能……
在8月8日于上海張江科學會堂舉辦的“走進張江科學城：硬科技重構傳統制造——長三角上市公司領航者對話”活動上，多名行業專家表示，當硬科技爆發遇上傳統制造業轉型，長三角制造業產業整合和升級迎來很大的機遇，將形成“上海研發，周邊制造”的協同發展模式。
AI大模型正重塑千行百業
在DeepSeek發布后，AI應用駛入快車道，2025年被視為AI應用大規模落地的元年。
對此，云從科技董事長兼總經理周曦介紹，上一個年代的AI浪潮主要得益于單點技術突破，比如人臉識別、語音識別等，當時業界看重的是技術能不能用起來；如今大模型時代，是AI對所有產業的顛覆，包括品牌、效率、流程、體系和組織機構。
“我和很多董事長聊下來發現，面對AI，大家的焦慮遠大于興奮。”談及AI應用落地，漢得信息總經理黃益全表示，隨著很多底層工具的開源，同類場景對算力的需求在下降，率先擁抱AI的公司有望實現彎道超車。但是，企業家普遍面臨的問題是，如何擁抱AI改善企業現有問題，真正幫助企業成長。
面對企業家的焦慮所在，周曦認為，現在的本質還是“行業+AI”，AI大模型只是為企業增效，一旦出現了顛覆性的超級應用，情況就不一樣了。
“2022年ChatGPT發布后，AI從1.0時代的單點到現在變成完全的大模型，進入重構流量、生態的階段。以‘2006年iPhone發布，2011年至2013年移動互聯網爆發’類推，AI的超級應用時間約為2027年至2029年。”周曦表示。
展望AI應用落地場景，財富趨勢董事長、總經理黃山認為，當前，AI在C端領域比如電商的應用落地進展快速，部分應用已經有較好的盈利；展望未來，“AI+金融”是一個相對容易跑出來的賽道。當前大熱的具身智能需要更多的物理產業鏈，對AI底座要求更高，但在教育、投研等領域可能會率先跑出來。
“今天的生成式AI還不夠成熟。”開普勒機器人有限公司副總裁宋華表示，相較于家庭場景，真實的工業場景更加規范化、分工明確，開普勒機器人選擇在這個領域率先實現批量落地。
驅動半導體產業快速增長
AI及大模型的發展，正在賦能千行百業，為其帶來新的成長動力。
“本輪半導體產業的快速增長主要來自AI和大模型的驅動。”羅博特科董事長戴軍認為，在人工智能驅動下，除了給傳統意義上的集成電路增添增長動力外，也給半導體產業發展帶來兩個新的推動力：一是算力需求；二是數據傳輸需求。由此，硅光領域獲得巨大的成長空間。正是看到這一趨勢，羅博特科加大了對硅光技術的研發投入，力求在數據傳輸和算力提升方面取得突破。
談及硅光技術的前景，帝奧微董事長鞠建宏表示，AI服務器推動光模塊快速發展，今年還是800G光模塊的市場，明年可能1.6T方案就能大行其道了。
鞠建宏介紹，在硅光領域，帝奧微主要圍繞兩大方面進行布局：一是模擬前端；二是電壓模塊。在機器人靈巧手領域，帝奧微正在進行自適應的自動檢測自動校正算法開發。
從車規級AI算力芯片到具身智能，黑芝麻智能一直在追尋AI大模型的落地。黑芝麻智能聯合創始人兼總裁劉衛紅表示，一輛新能源汽車需要兩三千顆芯片，車規級芯片當前的國產化率尚不足5%，市場空間巨大。
劉衛紅認為，AI發展給芯片公司帶來三大新機遇：第一，算力的持續提升對算力能效的要求不斷提升，異構計算、NPU等新的芯片架構，將成為爆發點；第二，從16nm到2nm，制程技術接近物理極限，先進封裝和系統集成成為提升算力和帶寬的新路徑；第三，軟件定義硬件的產業化機遇，AI芯片迭代，要求芯片廠商提供開發軟件棧、具有深度定制化能力。
長三角產業協同發展迎新機遇
從半導體到AI、具身智能，硬科技發展提速，企業和產業如何實現轉型升級，上海乃至長三角區域如何實現協同發展？在本次論壇上，產業界大咖和專家學者紛紛建言獻策。
“在舊的行業中不斷提升競爭力，在新的地圖里尋找新機遇。”長江商學院院長李海濤表示，面對當前暫時的困難形勢、新秩序的開始，中國需要完成兩個轉型：一是成為消費和增長均衡的國家；二是深刻認識消費模式的變化，人的需求從物質轉向精神、文化和健康。為此，李海濤建議，企業家從第一性原理、從經濟發展和科技創新的底層邏輯出發，了解全球競爭格局和經濟發展狀況，跳出自我突破束縛。
“產業沒有新舊之分，思想理念才有，企業應該與時俱進，用新的理念武裝所謂傳統產業，用數字化、智能化賦能傳統制造。”東方潤安集團有限公司董事長蔣中敏表示。
中國上市公司協會副會長孫念瑞表示，從芯片、AI、機器人到生物醫藥，當硬科技爆發遇上傳統制造業轉型，上市公司已經成為科技創新的主要力量，長三角制造業產業整合和升級迎來很大的機遇。
談及長三角協同發展的模式，如皋市副市長唐林林介紹，張江是“做0到1”，是研發；上海是“做1到10”，是工程化；如皋是做產量化。“張江研發、上海制造、如皋配套，長三角一體化協同創新。”
（來源：上海證券報 作者：李興彩）
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