數字經濟浪潮中，人工智能作為承載國家戰略的核心支點，政策支持力度逐年攀升。2025年《政府工作報告》明確指出，要持續推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用。這一戰略部署不僅為金融數智化轉型指明了前行方向，也為人工智能與金融領域的深度融合注入了強勁動能。近日，為進一步促進金融機構在AI應用領域的交流與合作，新網銀行和《中國金融電腦》雜志社聯合舉辦了“2025金融深耕AI擎領未來”主題活動。
本次活動圍繞人工智能、大模型在銀行業務領域中的應用展開深入探討，邀請多家金融機構分享人工智能及大模型技術應用的實踐經驗，共同探索場景應用、業技融合、落地模式、成效評估及應用趨勢等問題。同時，針對技術應用過程中面臨的各種挑戰及應對之策，與會嘉賓進行了熱烈討論。
新網銀行副行長李秀生為本次活動致辭，新網銀行信息科技總監毛航則以“銀行智能體的實踐與展望”為主題，系統性分享了新網銀行在AI領域的探索歷程。
成長之徑：從數字化到數智化，新網銀行的AI實踐路徑
李秀生在致辭時表示，在以大模型為代表的人工智能技術飛速發展的趨勢背景下，如何抓住機遇、應對挑戰，是擺在中小銀行面前的課題，希望大家通過本次主題研討活動，能夠有所收獲。而本次主題會議的核心，正是聚焦“人工智能對金融科技和中小銀行發展的影響”，通過實踐分享與深度對話，為行業探索破局路徑。
作為一家技術立行的數字銀行，新網銀行對AI的探索始于成立之初。毛航的分享以“銀行智能體的實踐與展望”為主題，揭開了新網銀行AI轉型的成長密碼，這條路徑清晰而堅定。
2023年大模型的蓬勃興起讓新網銀行看到了深層次AI的可能。新網銀行敏銳捕捉到這一趨勢，引入基礎大模型。2024年，AI Agent的出現改變了行業生態：它讓“思考”與“行動”真正結合。這一年，新網銀行以試點形式落地了首個智能體應用，探索解決了十余個業務痛點，這些嘗試為后續規模化應用積累了寶貴經驗。
2025年被業界視為“智能元年”，新網銀行也在此節點啟動了“智擎AI+”戰略升級。“我們的目標是人人AI，處處AI。讓每位員工都能便捷使用AI工具，覆蓋全行各條線等領域。”毛航強調，為實現這一目標，新網銀行構建了一套協同機制，打破了部門壁壘，讓戰略自上而下落地真正成為可能。
技術之基：從架構到安全，構建AI落地的“底座支撐”
AI的規模化應用，離不開底層技術的支撐。在新網銀行科技建設過程中，AI應用架構與關鍵技術保障是核心。
在訓練框架與工具集成方面，新網銀行整合主流技術并結合云原生能力，讓資源調度更靈活；在數據治理上，通過大數據網關建立智能檢查機制，在數據應用與隱私保護之間找到了平衡。“這些投入不是為了秀技術，而是為了讓AI真正跑起來，只有底層架構穩固，上層應用才能接地氣。”毛航解釋道。
研發模式的變革同樣關鍵，新網銀行技術人員深度下沉業務一線，與業務人員共同研究場景需求，全程參與提示詞設計、模型驗收及產品運營；業務人員則深度介入智能體訓練、效果反饋與風險監控。這種“業務+技術”的驅動研發模式，讓需求落地周期不斷縮短，真正實現了從業務中來，到業務中去。
安全合規是AI應用的底線。針對對客場景的風險，新網銀行構建了“事前-事中-事后”全鏈路合規體系：事前通過價值觀對齊測試、大參數模型校驗、專項合規培訓，確保智能體輸出符合監管要求；事中上線風險攔截、實時質檢，動態阻斷風險行為；事后通過批量質檢、二道防線定期評估，持續優化模型與策略。
應用之效：從風控到客服，AI重塑銀行服務全場景
“AI的價值，最終要體現在業務成效上。”毛航結合新網銀行的典型實踐案例，展示了AI如何為銀行注入新動能。
在風險決策領域，新網銀行通過大模型強化了風險特征解析：通過大模型提取非結構化數據中的風險特征，識別企業供應鏈中的隱性關聯關系，提升風險決策精準度。“數據顯示，AI加持后，風險認證效率提升了30%。
客服能力的升級同樣顯著，新網銀行目前已構建了大小模型結合的智能客服體系：小模型處理標準化問題，大模型通過靜態化增強提升復雜問題解決能力。客服已實現“7×24”小時覆蓋，效率較之前顯著提升，無論是深夜的客戶咨詢，還是復雜的業務答疑，智能客服都能快速響應。
未來之向：知識管理、指標體系、數字員工，三大方向再突破
“這些成果只是起點，我們對AI的探索遠未停止。”毛航在最后分享了新網銀行的未來三大探索方向。
第一，知識管理深化。新網銀行希望通過技術手段構建企業級知識庫，推動知識從人到系統的轉化。企業級知識庫的形成，能讓每位員工都能快速獲取所需信息，業務能力將實現整體躍升。
第二，智能指標體系建設。目前部分智能應用依賴人工定義指標，門檻較高。新網銀行計劃探索“無代碼與低代碼”指標生成工具，結合大模型自動生成指標邏輯，降低使用門檻，真正實現人人可用，讓AI真正下沉到業務細節中。
第三，數字員工管理。隨著AI Agent的普及，“數字員工”將成為重要生產力。新網銀行將持續解決三大問題：為其賦予身份，配套培訓與考核機制；監控操作風險與安全風險，確保合規運行；明確數字員工與人類的分工邊界，推動高效協作模式。毛航展望道：“未來的銀行職場，人與數字員工的組合將成為常態。人類負責創意與情感連接，數字員工負責重復勞動與數據處理，兩者互補，釋放更大價值。”
本次活動不僅為業界搭建了交流經驗、共享信息的平臺，也為“人工智能+”行動在金融領域的更好落地提供助力。對于中小銀行而言，如何選擇技術路線，從哪些重點場景切入，更好地平衡投入產出比，是數字化轉型進程中面臨的重要挑戰。活動現場，大家互相啟迪智慧，碰撞火花，把活動推向高潮。與會嘉賓紛紛表示，通過這次活動，對AI應用現狀和未來趨勢有了更深刻的認知，對業技融合發展有了更清晰的思路。
來源： 中國經濟網
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