2025年3月12日，國家互聯網信息辦公室發布第十批深
度合成服務算法備案公告，上甲數據自主研發的期貨智能交易算法系統赫然在列，這標志著繼2022年獲得國家網信辦金融信息服務備案、2023年通過證監會信息技術系統服務備案后，上甲科技再次獲得國家級資質認證，形成金融技術研發、信息服務、算法應用的全鏈條合規體系，標志著上甲科技在技術研發與合規管理層面持續走在行業前列。
作為期貨行業智能化改造的先行者，上甲科技在2024年6月就上線了基于Deepseek等領先大模型構建的AI服務體系，不斷重塑傳統期貨終端交易使用場景。其最新推出的上甲期貨交易決策平臺、國信期貨AI版、光大期貨AI版等眾多終端產品，已形成涵蓋期貨交易全周期的五大核心功能矩陣：7×24小時響應的AI智能客服系統實現秒級常見問題處理，AI研報將研報分析效率提升300%以上，基于深度學習的AI技術指標預測準確率達62.3%，智能風控的AI盯盤助手成功覆蓋100%期貨品種的異動，而自主進化的AI策略系統更實現最高300%年化收益。
上甲集團總經理邱宛如在采訪中表示，“上甲作為國內較早布局金融AI的企業，在這場由算法驅動的金融變革中，將重新定義期貨服務的價值邊界。本次通過國家算法備案不是終點，而是上甲推動行業邁向智能化服務的新起點”。據中國期貨業協會統計，2023年證券期貨行業信息技術投入同比增長超過30%，部分頭部期貨公司AI相關投入占比突破50%。上甲數據的技術布局恰好踩準了行業轉型的關鍵節點——通過將AI能力與期貨交易深度融合，其打造的期貨交易AI交易系統已經和超過15家頭部期貨公司達成合作，單App終端日Token調用總量超過1.2億以上。
邱宛如表示，在期貨市場雙向開放的背景下，智能化轉型呈現三大趨勢：一是服務場景從標準化向個性化演進，上甲數據的客戶畫像系統可實現100+維度精準建模；二是決策支持從滯后分析向實時預判升級，其AI盯盤助手的市場信號捕捉速度達到0.001秒級；三是風控體系從事后處置向事前預防轉型，異常交易識別準確率較傳統系統提升40%。近年來，一方面投資者對行情趨勢分析、風險預警的實時性需求激增；另一方面，監管層對算法透明度、數據安全的要求持續強化，上甲數據通過算法備案等合規實踐，為行業探索出一條“技術創新-場景落地-合規可查”的可持續發展路徑。
隨著《證券期貨業網絡和信息安全管理辦法》《期貨公司互聯網營銷管理規定》等行業監管新規實施，金融科技行業的競爭正從單一技術比拼轉向“合規+創新”的雙軌競賽。上甲集團通過深度合成算法備案的示范效應，為行業樹立了合規創新的標桿。在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，這種以合規為基石、以場景落地為導向的技術進化，將推動期貨行業服務生態不斷重塑升級。
（來源：期貨日報網）
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