多家銀行官宣引入DeepSeek大模型。
日前，中國工商銀行官微發(fā)布消息顯示，工商銀行在同業(yè)率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內(nèi)“工銀智涌”大模型矩陣體系，推動金融業(yè)務(wù)場景的智能化升級，為做好數(shù)字金融大文章注入新動能。
除工商銀行外，郵儲銀行、建設(shè)銀行、北京農(nóng)商銀行等不少銀行均宣布引入DeepSeek大模型。
加速布局
據(jù)悉，工商銀行已構(gòu)建起集算力、算法、數(shù)據(jù)、工具、安全、應(yīng)用、生態(tài)于一體的“工銀智涌”企業(yè)級金融大模型技術(shù)應(yīng)用體系，形成以大模型為核心的新一代金融業(yè)務(wù)賦能模式，打造“人工智能+金融”行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。
例如，在算法方面，工商銀行建成多層次架構(gòu)、多模態(tài)感知、多任務(wù)協(xié)同融合的金融大模型算法矩陣，目前已形成十余個大模型、兩千多個傳統(tǒng)模型的協(xié)同應(yīng)用矩陣，實現(xiàn)不同模型的擇優(yōu)調(diào)控。
此外，郵儲銀行、建設(shè)銀行、招商銀行等國有大行和股份行也宣布引入DeepSeek大模型。以郵儲銀行為例，該行依托自有大模型“郵智”，本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型，首先將DeepSeek大模型應(yīng)用于智能客服“小郵助手”，新增邏輯推理功能，并將進一步探索其在金融場景的更多特色化服務(wù)應(yīng)用。
值得一提的是，在宣布接入DeepSeek的銀行中，還有諸多城、農(nóng)商銀行。近日，北京銀行、江蘇銀行、青島農(nóng)商銀行、重慶農(nóng)商銀行等多家銀行也在智能運維、智能招聘、智能決策等方面探索應(yīng)用DeepSeek大模型。
北京農(nóng)商銀行2月17日發(fā)布消息稱，該行成功整合浪潮系列服務(wù)器與vLLM推理引擎，實現(xiàn)了DeepSeek-R1蒸餾模型的本地化部署。“后續(xù)會盡快將DeepSeek大模型的先進能力投入生產(chǎn)環(huán)境，并通過持續(xù)優(yōu)化，在語義理解精準度、邏輯推理能力及多輪對話交互體驗等核心能力上實現(xiàn)穩(wěn)步提升，助力我行數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”北京農(nóng)商銀行表示。
有助于提升效率
DeepSeek大模型會給銀行帶來哪些業(yè)務(wù)創(chuàng)新？
郵儲銀行表示，“郵智”大模型通過引入并應(yīng)用DeepSeek能力，復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)處理、算力節(jié)約、效能提升等方面將得到進一步增強。
國聯(lián)民生證券分析師劉雨辰表示，DeepSeek具備低成本高性能等優(yōu)勢，有助于中小銀行縮小與大型銀行之間的技術(shù)差距。通過DeepSeek替代完成客服、文本校驗等機械化工作，有助于銀行壓降整體成本收入比，提高運行效率。
中國銀河證券非銀分析師張琦表示，理論上看，以DeepSeek為代表的AI技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于銀行的信貸、財富管理、客服、營銷等多個領(lǐng)域，一方面幫助銀行提升工作效率、優(yōu)化客戶體驗，實現(xiàn)降本增效；另一方面，通過對客戶多維度畫像以及語言文本的處理和生成能力重塑業(yè)務(wù)模式和價值鏈，真正做到以客戶為中心開展精準營銷、定制服務(wù)和差異化定價，突破傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的局限。（來源：中國證券報）
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